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Meta发布新的人工智能模型,能把图画里的形象“变成”动画

Meta发布新的人工智能模型,能把图画里的形象“变成”动画

  近日,据海外媒体报道,Meta公司(原Facebook)的研究人员开发了一种人工智能模型,该模型能够识别以及自动地将孩子画画中的人物(包括动物)形象变成可以动起来的动画形象。在整个过程中,Meta的人工智能识别和动画转换精确程度非常高,并且不需要任何人工的干预和指导。

  Meta公司希望通过一款可以给孩子们的图画赋予动画效果的新软件,打造出能够“从人类的角度理解世界”的人工智能。更直观的理解是,Meta的这一技术可以让儿童图画中的人物动起来,让它们跳舞、跳跃、动起来。

  虽然现有的人工智能技术可以很容易地将制作精美的图画制作成动画,但通常很难在儿童的图画中确定能够制作什么动画,因为它们的抽象形状和形式有时候只有孩子自己能够理解的,或者他们的家长和老师能够理解的。要知道,每一个孩子画的图画形象都是完全不一样的,人物形象的大小、颜色、动作等等都是不一样的,没有一副完全一模一样的图画。这正是儿童画画的一个特点。虽然家长或老师有时候可以很容易就能理解到孩子的画想要表达什么,但时人工智能很难做到这一点,因为孩子的画通常是用抽象的方式展现的。

  很多孩子喜欢根据自己的想象涂鸦不同的角色,现在他们的涂鸦可以帮助Meta公司进一步开发各种人工智能程序。这个程序是通过使用人工智能自动化地将儿童手绘的人物和类似人类的人物进行动画处理的原理来工作的。通过把画好的图纸上传到Meta的原型系统(prototype system)。在上传后,父母和孩子可以看到他们的图画变成了可以动起来的动画角色。他们甚至可以下载自己的动画绘画视频,和朋友以及家人分享。家长也可以选择用孩子的绘画来给孩子讲启蒙的人工智能知识。

  整个过程非常简单,孩子或者家长把画好的图画上传到上述的原型系统中。然后需要填写一份可选的同意书,再然后是选择你想在角色上看到的动画之前,通过指示诸如手和脸等特征的位置来调整绘图。

  根据该原型系统官网的介绍,该系统主要基于Detectron2(是Facebook AI Research推出的第二代CV(计算机视觉)库,不但进一步集成了最新的目标检测算法,,而且是对先前版本Detectron的完全重写)和AlphaPose(人体姿态估计)而创建的。动作捕捉数据来自CMU Graphics Motion Capture Lab和Mixamo。

  在隐私方面,使用者不需要拥有Facebook帐户,系统不会收集任何识别您或您的孩子的信息。但是系统会收集有关您的浏览器或设备的技术性信息,包括通过cookies的使用,但仅将这些信息用于提供工具和分析目的,以了解用户如何与系统进行交互。当用户上传您或您的孩子的绘画图像时,系统将在一个短时间内保留图像。之后,如果您不同意将其贡献给公共数据集,它将被永久删除。

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