映魅咨询研究：Duolingo的主要产品和商业模式

　　Duolingo是我们长期关注的一家教育科技创新公司（延伸阅读：5000字解读Duolingo是怎样的一个产品，语言学习应用Duolingo递交上市招股书S-1文件）。作为一款适应移动互联网时代的语言学习习惯的应用，Duolingo在产品形态、商业模式都和以往的语言学习应用有很多的不同，并且在竞争激烈的全球语言学习市场中占有了自己的一席之地。

　　发展至今的Duolingo已经开始探索多元化的发展，包括在去年发布了数学学习应用Duolingo Math。并且有消息称，Duolingo也开始探索在音乐学习的产品。这或许是对Duolingo是一个全新的挑战，验证其在语言学习方面的成功经验能否延伸到更多领域。

Duolingo联合创始人Luis von Ahn

　　Duolingo的两位联合创始人Luis von Ahn和Severin Hacker（首席技术官）都不是教育行业从业者背景，两位都是非常技术背景。但是他们却“非常聪明”地将在解决另一个技术领域中的解决方案应用到了语言学习领域。在今天技术快速发展的时代，很多行业的创新机会或许并不会直接出现在本行业中，作为创业者我们需要保持对新技术、新应用场景的高度敏感，借鉴别的领域新思路并将其更好的融合到自己产品中，或许能够找到一个全新的产品形态和商业模式。其实，类似Duolingo这样的创业背景并不少数，也不限于教育科技赛道。

　　2021年7月下旬，Duolingo在美国纳斯达克股票交易所上市，股票代码为“DUOL”。开盘报141.44美元，较IPO价格102美元涨超37%，截至收盘股价为139.01美元，上市首日涨幅达36.28%。上市首日，Duolingo的市值达到了近50亿美元。

　　根据Duolingo递交的S-1文件显示，Duolingo在2019年和2020年的每月活跃用户数分别为2730万和3670万。2019年和2020年的每天活跃用户数分别为520万和820万。在付费用户方面，Duolingo在2019年和2020年的付费用户数分别为90万和160万。由此带来的付费订阅收入在2019年为8800万美元，2020年为1.9亿美元。

　　根据S-1文件显示，Duolingo公司在2019年和2020年的收入分别为7076万美元和1.62亿美元。2019年和2020年的毛利润分别为5002.3万美元和1.16亿美元。2019年和2020年的研发开支分别为3156万美元和5302.4万美元。2019年和2020年的销售和营销开支分别为1498.9万美元和3498.3万美元。

Duolingo的主要产品

　　前面我们提到，今天Duolingo的产品已经不限于语言学习，还包括数学学习和Duolingo English Test。在语言学习方面，除了面向成年人的服务外，还有面向儿童人群的Duolingo ABC以及面向企业客户的Duolingo for Business。

　　语言学习依然是Duolingo的最主要的收入来源。根据最新的2023年第2季度财报显示，用户的订阅收费收入占到了大约75%的比重。其他的收入来源包括了广告、Duolingo English Test和其他收入。

　　2023年第2季度财报显示的总收入达到了1.27亿美元，根据财报显示已经连续14个季度增长（2020年第1季度的营收为0.28亿美元）。

Duolingo English Test

　　尽管Duolingo English Test目前的收入占比并不高，但是却是Duolingo公司产品组合中非常有特色的一块，也是其区别于其他同类产品的特点之一。

　　Duolingo English Test是一项时长1小时的在家完成的英语能力测试，根据官网介绍，目前全球有4500多所高等教育机构认可Duolingo English Test的成绩。Duolingo English Test从听、说、读、写四方面对英语能力进行综合考察，全部考试过程都在线上进行。

　　Duolingo English Test借鉴了心理测验学中的项目反应理论来设计测试方法以评估考生的能力。这种方式是大多数重要的现代标准化考试的基础，且它假设可以用表示考生的能力和问题难度的离散函数对测试项目（即问题）的回答进行建模。创建问题后，考生接受测试，产生被标为“正确”或“错误”的结果，从中可以得出预测未来应试者能力的参数。

　　自适应测试（CAT）技术使Duolingo能够向能力较高的应试者分配更难的问题，从而设计出更有效的语言测试，反之亦然。自适应算法通过观察考生在测试过程中对问题的回答，评估其能力。然后，根据当前对能力的估算选择下一个问题，并不断重复该过程，直到测试完成。

　　为了实现根据难度对问题进行排序的词汇测试算法，以使测试中的一系列问题与能力匹配，Duolingo聘用了一批具有英语教学经验的语言学博士，根据CEFR级别编制了一系列带有标签的单词清单，从“初学者/突破”到“熟练/精通”。他们将语料库输入AI模型以对其进行训练，这些模型了解到高级单词（甚至是伪单词）很少见，并且大多具有拉丁和希腊词源，而基本单词则很常见，并且大多是盎格鲁-萨克逊词源。

Duolingo如何使用人工智能

Duolingo研究总监Burr Settles

　　Burr Settles在2013年加入Duolingo，负责从前端到后端的所有工作。Burr Settles认为，Duolingo的人工智能战略的核心是尽可能接近人与人之间（ human-to-human ）的体验。

　　在2013年，Duolingo引入了spaced repetition system（间隔重复系统），这是该公司的最早一个人工智能项目。另外，由于对用户数据统计和跟踪的需求，Duolingo一直在开发自己的统计和机器学习模型，并结合了像间隔重复（ spaced repetition system ）的学习技术，以优化和提供个性化课程。

Birdbrain

　　在2020年，Duolingo开发了一种机器学习模型，被称为“Birdbrain”，该机器学习模型既能从你身上进行学习，也能对你的学习有更多的了解。

　　Birdbrain机器模型不断地研究我们的学习者知道多少，以及我们教授的不同语言学习材料的难度水平。通过把这些碎片信息放在一起，Birdbrain对学习者是否能正确完成给定的练习做出了有根据的猜测。这是对我们的另一个个性化系统的补充，该系统可以计算出学习者对每个特定单词的了解程度。Birdbrain甚至更进一步，将我们对学习者的了解扩展到我们应用程序中语言的所有方面。

　　总的来说，Duolingo的学习者完成的练习越多，Birdbrain就越了解你对语言的了解程度，以及Duolingo的练习对你来说有多具有挑战性。使用Birdbrain不仅可以提高学习效果，还可以提高学习者的参与度。学习者对他们的学习经历感到更快乐，因此他们会更有规律地回到学习中。Birdbrain会帮助学习者自动跳过你感觉不错的话题，这样你就可以把额外的注意力放在更有挑战性的材料上。

人工智能在Duolingo课程开发不同阶段的比重

　　人工智能已经在Duolingo不同的课程开发阶段都发挥自己的作用，但是参与的比重各有不同。比如在“课程设计”阶段，人类专家的参与比重远高于人工智能，而到了“个性化课程”阶段，人工智能的比重就远高于人类专家了。

Duolingo的增长飞轮

　　除了扩大课程类型以及拓展更多的海外市场外，Duolingo的增长飞轮也来自免费用户向付费用户的转化。更多的用户将带来更多的付费用户和更多的数据，更多的数据能够让Duolingo对用户有更多的了解，也让用户能够在Duolingo有更多的投入（more investment），包括投入的时间或者产生消费。

　　但是要做到这一点并不容易。比如A/B测试（A/B testing）。在Duolingo，在任何时候，可能都会有100个不同的A/B测试在同时运行，这使得Duolingo的分析团队甚至构建了一个仪表板来跟踪的A/B测试影响。

　　比如说，Duolingo的产品开发团队通常会将A/B测试用在面向英语母语者的法语课程的新功能上。不是因为有什么秘密偏好，而是因为这门课太受欢迎了，所以在将其推广到其他语言之前先在这门课上测试一下会更有统计学意义。相比之下，如果团队在面向英语母语者的印地语课程中测试同样的一个特性，则需要更长的时间才能得到有用的结果。

　　Duolingo的A/B测试的另一个案例，如Duolingo的订阅页面（subscription page）。在以往的Duolingo的订阅页面中，经常看到的是“免费使用7天”（start your seven day free trial）的字样。在后来，更改为了“开始使用Duolingo吧，可以免费使用一周”（start using Duolingo for free for a week）。虽然每天的收入也更多了，但是，学习者的留存率却受到了影响，特别是对新注册Duolingo的用户。

Duolingo Max

　　在今年3月份，Duolingo发布了付费版语言学习应用Duolingo Max，这款全新的应用就接入了大语言模型GPT-4。Duolingo也是最早的一批和OpenAI公司官方合作的教育科技公司之一。

　　第一个用例是角色扮演功能，允许用户与人工智能角色进行互动，并执行各种以学习为重点的任务。其中一个例子是在巴黎咖啡馆与人工智能咖啡师交谈。用户可以点饮料，指定他们想要的咖啡制作方式，并与咖啡师就许多不同的话题进行交谈。为了让体验更吸引人，角色被设计成拥有自己的个性和背景故事，学习者可以通过对话和互动来了解。

　　第二个用例被称为“对我的答案进行解释”（Explain My Answer）。这可以让用户得到一个解释，为什么他们给出的问题的答案可能被评为正确或不正确，并得到一个详细的、个性化的解释，就像他们坐在那里和一个人类老师交谈一样。

一家非常重视社交媒体的教育科技公司

在短视频平台TikTok上的Duolingo

　　用户的增长和转化除了来自产品本身外，Duolingo也非常重视在社交媒体上与用户之间的互动。除了其吉祥物“Duo”外，也有“拽姐”这样的另一种风格的形象。这些在社交媒体上的内容都是以一种不墨守成规但又有趣的方式激励学生们完成日常的语言学习，而这也和Duolingo的公司使命相一致。

　　最近，映魅咨询的全球教育科技产业跟踪栏目Edtracker发布了Duolingo这家公司的产品及商业模式的解读研究报告。我们整理了近40页的研究文档为大家分析这家公司的商业模式和定位、内容特色、产品功能、融资经历等内容。大家可以扫描我们的Edtracker知识星球二维码并搜索“Duolingo”查询获取报告，扫描下方图中二维码即可。

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