Duolingo是如何使用GPT-4的？

　　Duolingo是一家知名的教育科技创新公司，专注于以语言学习为特色的游戏化学习产品，它也是在基于人工智能技术的学习体验方面的持续探素者。在今年，以OpenAI公司的ChatGPT为代表的新一代人工智能技术的出现，Duolingo也是最早的一批和OpenAI公司官方合作的教育科技公司之一，率先接入了最新的大语言模型GPT-4。

　　在今年3月份，Duolingo发布了付费版语言学习应用Duolingo Max，这款全新的应用就接入了大语言模型GPT-4。自2011年成立以来，Duolingo就一直讲人工智能技术作为其使命之一，致力于创建一个“虚拟的语言学习老师”，让任何人都可以随时随地学习语言。

个性化学习、自动化反馈和英语测试

　　Duolingo的使命是创建虚拟的语言学习老师。为了实现这一目标，它必须能够满足其5亿多学生用户中的每一个人的个性化需求。这是人工智能在Duolingo公司内部的首批应用方向之一。Duolingo的用户每天在平台上总共要进行大约1.5亿次练习，每个练习的数据都被机器学习算法捕获和分析，以了解人们是如何学习的，以及如何使用该应用程序来改善学生吸收新信息的方式。

　　Duolingo的人工智能负责人Klinton Bicknell表示，这些练习让我们更好地了解学习者已掌握的知识。然后，我们可以通过机器学习模型使用这些数据，找出如何更好地进行教学，让人们在学习上更加投入。

　　Duolingo的另一个关键用例是创建交互式的学习体验。这方面的一个例子是要求对学生完成的演讲和语法练习进行自动的反馈。这为用户提供了关于他们使用语言方式的实时反馈，以及如何改进的提示。

　　人工智能还广泛应用于Duolingo的英语测试系统，该系统被2000家机构使用，包括大学/学院和政府机构等，以评估非英语母语人士的语言能力。在这里，人工智能被用于通过网络摄像头进行的远程测试管理，以检测考生可能尝试的不同作弊方法。它还自动创建测试项目，评估其测试的难度水平，自动对候选人进行评分，并在测试成绩发布之前审核考生的整体表现。

GPT-4是如何被使用的？

　　通过与OpenAI公司的合作，Duolingo成为首批正式被授权并发布由GPT-4驱动的产品的公司之一。

　　Klinton Bicknell表示，这非常令人兴奋。我们被这个模型的强大能力所震撼，我们马上坐下来想，好吧，有了这么强大的大语言模型，我们过去想做的事情是什么是因为当时的技术还没有到位。

　　Klinton Bicknell的团队确定了两个最初的用例。

　　第一个用例是角色扮演功能，允许用户与人工智能角色进行互动，并执行各种以学习为重点的任务。其中一个例子是在巴黎咖啡馆与人工智能咖啡师交谈。用户可以点饮料，指定他们想要的咖啡制作方式，并与咖啡师就许多不同的话题进行交谈。为了让体验更吸引人，角色被设计成拥有自己的个性和背景故事，学习者可以通过对话和互动来了解。

　　第二个用例被称为“对我的答案进行解释”（Explain My Answer）。这可以让用户得到一个解释，为什么他们给出的问题的答案可能被评为正确或不正确，并得到一个详细的、个性化的解释，就像他们坐在那里和一个人类老师交谈一样。

　　Klinton Bicknell表示，这是一个非常有用的功能。我们真的在推动Duolingo更接近我们的理想，以一种我们以前无法做到的方式让Duolingo成为每个人的个性化导师。我们对这些功能如何帮助人们学习语言感到非常兴奋。

与OpenAI合作

　　开发上述这些功能需要与OpenAI的人工智能和数据工程师以及软件开发人员建立密切的工作关系。事实上，一种共生关系很快就从工作实践中出现了，两家公司都提供了关于他们的用例和操作的反馈，这些反馈被用来相互改进他们产品的操作和用户体验。

　　Klinton Bicknell表示，非常基本的原型制作是一个漫长的过程，但后续没有花多长时间。“对我的答案进行解释”这个功能在一天内就完成了。最困难的部分，也是工作量最大的部分是，基本原型经常以各种方式出错。所以，很多工作都是在弄清楚如何衡量事情何时出错，我们如何减少事情出错的可能性。

　　这里涉及到生成和标记大量的数据，然后使用这些数据来改进发送给大语言模型的提示问题。然后，这些数据被用于改进Duolino团队正在使用的GPT-4模型的预发布版本。

　　Duolingo现有的自己的人工智能算法也得到了应用，这主要是为了确保与GPT-4驱动的机器人（如人工智能咖啡师）的对话保持正常。其目的是提供一种身临其境的会话体验，同时保证用户的安全并参与到学习活动中。

Duolingo的人工智能的未来

　　目前为止，Duolingo人工智能项目的成功，包括GPT-4的最新成果，意味着在业务发展、创造新的用户体验和实现成为每个人的语言导师的使命方面，人工智能仍将是其优先考虑的问题。

　　即将到来的新的功能实现包括让人工智能生成课程内容。Klinton Bicknell表示，人们总是想要更多的课程，希望它们涵盖更高级的课程主题。这在过去一直是一个限制。我们希望确保课程达到最高的学习标准，而创作课程是一个非常缓慢和昂贵的过程。

　　生成新的课程内容在传统方式上是一个瓶颈。这是一项特别的工作，而目前的大语言模型生成内容已被证明是非常高效的。Klinton Bicknell表示，大语言模型很有创造力，可以帮助产生很多内容。所以我们正在探索将其纳入我们的工作流程。

　　另外，将GPT-4整合到Duolingo的英语测试系统中也取得了更大的进展。具体来说，目前正在进行的研究是，如何从考生的一小部分写作样本中确定他们的语言能力。

　　当然，更深入地研究个性化学习的可能性仍然是当务之急。最终目标是越来越善于理解用户并可以从用户的反应中学到什么，以及如何利用它来保持特定用户的参与。

　　总的来说，人工智能将将成为全球各地教育学习和系统的一个重要方面，无论是在线还是线下课堂学习。在任何情况下，了解个性化、学习参与性如何影响我们的教学能力，都有可能真正改变我们的教学能力，使下一代用户的学习变得更有效、更有益、也更容易。

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