可汗学院创始人Sal Khan认为，提出好问题和创造有用的会话，是与AI学习助手获得最大收益的关键
当可汗学院（Khan Academy）的创始人Sal Khan第一次接触到人工智能大语言模型的时候，他和其他许多教育科技的热衷者一样，对此爱不释手。他提到，当我们第一次接触到它时，我们兴奋地睡不着觉，整天都在体验。
Sal Khan对人工智能技术的热衷促使他的可汗学院也很早地使用了人工智能技术。就在人工智能公司OpenAI发布GPT-4的同时，可汗学院也在第一时间宣布将GPT-4为其人工智能学习助手Khanmigo提供新的助力。要知道，在2022年，可汗学院就已经开始测试OpenAI的语言模型。
Sal Khan相信这类人工智能驱动的学习助手可以彻底改变包括写作教学在内的教育的方方面面。与此同时，他个人对人工智能的使用也在不断演化。
今天，Sal Khan正在利用人工智能的两个关键性能用于其准备教育学习视频方面。首先，帮助他自己和他的学生探索更深层次的概念问题。其次，帮助他进行构思。例如，他说，如果他正在寻找关于某个特定主题的书籍，并能想出几个书名，他可能会向人工智能工具询问更多信息。
对于第一种用例，Sal Khan认为是最有用的。他认为，成功的关键是根据视频提出问题，预测学生会提出的问题，这也是他自己能够获得成功的关键。在制作视频时，Sal Khan探索了他可能已经知道答案的概念问题，以及他不确定的问题，这些都需要在拍摄视频前进行。他认为，一个好的大语言模型可以成为测试这类问题的完美工具，并在此过程中带来更深入的学习。
一个关于Sal Khan使用人工智能探索概念问题的一个例子是，他正在准备制作一个视频，试图理解超新星爆炸的原因。虽然他知道一些基本的知识，但他无法想象为什么一颗恒星的死亡会导致向外爆炸。于是他向Khanmigo提出这个问题，Khanmigo没有提供维基百科式的答案，而是问他已经知道了什么。Sal Khan说道，他知道一些基本原理，但不太明白为什么一颗基本上耗尽燃料的恒星会爆炸。
Khanmigo告诉他，他没有错，但也问了他几个问题，鼓励他更多地思考恒星崩溃以及崩溃的后果。Khanmigo问道，你见过什么东西掉得快而不反弹吗？Sal Khan回答道，哦，所以你是在告诉我，它坍缩得如此之快，以至于压缩了核心，然后反弹？Khanmigo回复道，是的，就是这样。
这让恍然Sal Khan大悟，他对超新星的成因有了更好的了解。他认为，这种概念的洞察力是人工智能非常适合为教育工作者和学生做的事情。他表示，我在网上搜索过这个问题，我也读过美国宇航局的文章。在我与人工智能（Khanmigo）进行了十分钟的对话之前，我并没有完全获得概念性的理解。
最终，就像许多教育领域一样，从与人工智能的互动中获得最大收益的关键在于提出好问题，创造有用的对话。
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