企业软件开发商Atlassian发布企业级搜索服务Atlassian Rovo，帮助员工更高效地查询和管理企业内部知识

　　近日，据海外媒体报道，企业软件开发商Atlassian宣布推出了被称为企业知识大语言模型的新产品：Atlassian Rovo。Atlassian Rovo可以被看作是一款企业级的搜索引擎，它能够从Atlassian的应用软件以及企业员工使用的其他第三方应用软件中获取数据，帮助他们获得知识，从中进行学习并采取下一步的行动。

　　根据咨询公司Gartner的预测，近一半的的数字工作者（Digital Workers）难以找到对于有效工作所需要的信息或数据。他们需要筛选存储在电子邮件收件箱、云端、Slack、Jira、Confluence、Trello和大量其他应用程序的数据，记住这些数据存储在什么地方对员工来说是望而生畏的。

　　Atlassian公司的Atlassian Intelligence负责人Sherif Mansour表示，如今的企业需要使用数十种各类工具，要在一个组织中寻找信息并掌握知识是非常困难的。他们不仅使用大量的SaaS应用程序，而且许多企业有许多内部应用程序或知识库、定制的应用程序或知识库，这些应用对于员工或开发人员访问内部API文档非常重要。这些东西在外部网络上是不可用的，那么组织如何利用所有这些数据并提高所有员工的工作效率呢？

　　Atlassian Rovo的功能主要分为三个部分，其背后主要来自Atlassian在去年发布的Atlassian Intelligence提供支持。虽然每个部分可以单独操作，但当它们结合在一起时，就建立了一个协作循环。这个循环有可能改善员工发现信息和对信息采取行动的能力，因为这些信息分散在企业内部的不同工具上。

　　例如上图的Find功能是Atlassian云服务的一组企业搜索功能。Sherif Mansour表示，Rovo Search做的第一件事就是将第三方工具以及公司内部工具中的所有内容编入索引，并将它们放在一个地方。

　　但是企业员工不能选择他们想要索引的应用程序，这个决定是由Atlassian管理员做出的。Rovo可以从Google Drive、Microsoft Sharepoint、Microsoft Teams、GitHub、Slack和Figma等应用程序中提取信息。一旦应用程序获得许可，Rovo就会在整个组织中启用。然而，Atlassian将尊重每个用户的权限，因此员工将只看到那些内部公开可用的文件，以及他们在所有集成应用程序中被授予访问权限的其他所有内容。这就是为什么不同员工的搜索结果会不一样。

　　搜索结果包括文档链接、图片和视频。当被问及Atlassian如何显示与搜索相关的非文本文件时，Sherif Mansour提到，对于视频，Atlassian依赖于文本来理解视频中的内容，这与图像的功能是类似的。

　　就像Google搜索结果中显示的那样，knowledge cards（知识卡）会出现在Robo的搜索结果的顶部。如果Rovo知道答案，它就会显示一张卡片，提供有关项目、目标、团队成员等方面的见解。

　　接下来是支持资源和完整的搜索结果，这里并不需要SEO（搜索引擎优化）。Rovo使用社交信号和Atlassian的团队合作图表来对搜索结果进行排名，考虑的因素包括你是否看过或编辑过有关该主题的页面，你是否与任何人就该主题进行过合作，以及是否有以他们的名字命名的项目。

　　Sherif Mansour认为，早期的迹象表明，很多人都得到了问题的答案，而不需要在20多份文件中进行筛选。我认为，随着时间的推移，你会看到这只是一种行业模式。随着通用人工智能变得越来越好，人们在组织中获取的知识也会越来越丰富。

　　学习也是Rovo的重要功能，可以让员工更深入地了解公司的数据。而人工智能可以生成详细的项目报告、会议总结等。例如，你可以要求Rovo提供某项营销活动的状态。Atlassian公司表示，人工智能将生成一份详细的文档，从相关文档中提取信息以及引用。它也可以用来回答关于团队成员和流程的问题。Sherif Mansour解释道，无论你是加入了一个组织的小分队，还是刚刚换了一个小组，或者你加入了一个组织，被派去参加一些为期三周的入职培训，你甚至不知道你的日常工作是什么，它都会帮助你解决这个问题。

　　如果你碰巧遇到不懂的缩写词或术语，Rovo会自动插入一项功能，当你把鼠标放在标有彩色下划线的短语上时，会弹出一个窗口，显示其定义和Rovo索引的其他内容的相关链接。Sherif Mansour提到，它把公司的知识呈现在另一个单独的搜索结果屏幕上，并在你工作的时候向你展示这些知识。

　　在学习功能中另一个重要的工具是Rovo Chat，这是一个聊天机器人，员工可以用它来回答问题、接收反馈或解决问题。就像Rovo的其他功能一样，Rovo Chat是基于公司的数据，所以可以尽量减少内容幻觉。Sherif Mansour表示，它不是在互联网上搜索，它可以搜索互联网，但真正的价值在于提取我们放入Find的东西并提供知识。

　　Atlassian Rovo的另一个重要功能是Rovo Agents，这是专门的机器人，组织可以在工作流中使用这些机器人来处理耗时的任务，帮助完成项目等。这些人工智能代理（智能体）的任务是帮助掌握知识的员工采取行动。

　　Sherif Mansour表示，对我来说，这是Rovo最令人兴奋的部分。我认为这确实说明了我们的使命，即释放每个团队的潜力。我们相信未来的每个团队都将与这些虚拟队友一起工作……这些代理将由团队控制和拥有，由公司的管理员管理，团队可以创建这些代理来帮助他们更快、更聪明地工作，让他们有更多的时间来做更令人兴奋的事情。

　　Atlassian推出的首批人工智能代理之一是Backlog Buddy，它可以帮助团队清理他们的工作积压，减少完成此任务所花费的人工工作时间。在他的演示中，Sherif Mansour通过Rovo Chat激活了Backlog Buddy。工作人员可以要求该机器人扫描文档并推断任务以创建待办事项，这通常需要人工手动复制和粘贴任务以对其进行分组。但是他也强调，这些机器人“从来不会自动做任何事情”。相反，它们提出建议，人类可以审查、修改或接受这些建议。

　　目前，Atlassian公司表示并不是每个组件都已经完全开发出来。“Rovo Search、Rovo Learn和Rovo Agents都是处于不同阶段的早期体验阶段，而Find和Learn则相对成熟。Rovo Agents也才刚刚起步，还处于早期阶段。Atlassian Rovo可能将在今年年底前正式完全推出。

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