今天的生成式AI教育工具真的已经能够替代人类老师了吗？

　　当Satya Nitta还在IBM公司工作时，他和一组同事承担了一项大胆的任务：利用最新的人工智能技术打造一款新型的个人数字老师（personal digital tutor）。那是在ChatGPT出现之前的故事了，当时很少有人谈论人工智能的奇迹。但Satya Nitta使用的可能是当时最引人注目的人工智能系统：IBM的沃森（Watson）。这个人工智能系统在当时已经取得了一些重大成绩，包括在2011年的一个智力竞赛节目中击败人类竞争对手。

　　Satya Nitta提到，他乐观地认为Watson人工智能系统可以为一个通用的数字老师提供动力和支持，但他知道这项任务将是极其困难的。他向海外媒体表示，我记得我告诉过IBM公司的高层，这将是一个需要25年时间的项目。

　　他补充道，他的团队花了大约5年的时间进行尝试，在此过程中，他们帮助创建了一些小规模的学习类产品的尝试，比如在2018年开发的培生在线心理学课件系统的聊天机器人助手。

　　Satya Nitta认为，尽管如今的生成式人工智能技术带来了令人兴奋的新功能，将改变教育和其他许多领域。但这项技术还不足以成为一名具备通用能力的个人数字老师，至少在几十年内是不可能的。他表示，在拥有人工智能老师之前，我们会先拥有飞行汽车。这是一个深刻的人类发展过程。

Merlyn Mind

　　今天，Satya Nitta和其他人共同创办了一家名为Merlyn Mind的人工智能公司，该公司正在为教育工作者开发人工智能工具。

　　与此同时，如今许多公司和教育行业的领导者们都在努力追逐打造人工智能老师的梦想。在本月早些时候，可汗学院（Khan Academy）的创始人Sal Khan向《纽约时报》表示，我们正处于利用人工智能进行教育界有史以来最大的积极变革的风口浪尖。我们要做到这一点的方式是给地球上的每个学生一个基于人工智能的神奇的私人老师。

　　可汗学院是最早使用ChatGPT开发这种人工智能老师的机构之一，其产品称为Khanmigo，目前正在一系列学校进行试点。不过，可汗学院的Khanmigo并不完美，也会犯错。目前，几乎所有最新的人工智能聊天机器人都患有所谓的“幻觉”。

　　人工智能领域的专家正忙于消除“幻觉”问题，迄今为止最有希望的方法之一是引入一个单独的人工智能聊天机器人来检查像ChatGPT这样的智能系统的结果，看看它是否有可能编造内容。例如，佐治亚理工学院（Georgia Tech）的研究人员一直在尝试这样做，希望他们的多聊天机器人系统能够在向学生展示答案之前，清除答案中的任何错误信息。但目前尚不清楚这种方法是否能达到教育工作者接受的精确度。

　　然而，在人工智能工具开发的关键时刻，询问聊天机器人老师是否是开发人员的正确目标是有用的。或者还有比“老师”更好的比喻来形容生成式人工智能可以帮助学生和老师吗？

　　Michael Feldstein最近花了很多时间测试聊天机器人。他是一名教育技术顾问和博主，过去他并不羞于指出他所看到的销售教育技术工具的公司的过度炒作。

　　在2015年，他对当时最新的人工智能教育工具，一家名为Knewton的公司提供的工具的承诺提出了批评。Knewton的首席执行官Jose Ferreira表示，他的产品将“像机器人老师，可以读出你的思想，找出你的长处和弱点，并且能够精确到百分位数。”对此，Michael Feldstein回应称，Jose Ferreira是在“卖骗人的油”。因为他认为，Knewton的工具远达不到Jose Ferreira给出的承诺。

　　那么，Michael Feldstein如何看待今天的人工智能教育专家的新承诺呢？他向海外媒体表示，ChatGPT绝对不是万金油，远非如此。它有新的功能，我们需要考虑今天的技术可以提供什么样的辅导功能能对学生有用。

　　不过，他确实认为学习辅导是了解ChatGPT和其他新型聊天机器人能做什么的一种有用的方式。他说这来自于个人经历。Michael Feldstein有一个亲戚正在与脑出血作斗争，所以他一直在求助于ChatGPT以了解病情。他表示，当他在Facebook上从朋友和家人那里得到最新消息时，他会在ChatGPT上持续提问，试图更好地了解正在发生的事情。

　　他补充道，当我以正确的方式问这个问题时，ChatGPT可以给我适当的细节，比如，‘今天我们知道她恢复健康的可能性有多大？’”“这和和医生谈话不一样，ChatGPT以一种有意义的方式向我指导了一个严肃的话题，并帮助我对我亲戚的病情有了更多的了解。

　　尽管Michael Feldstein说他会称ChatGPT为老师，但他认为，公司不要过度推销自己的人工智能工具，这一点仍然很重要。他表示，我们说它们是无所不知的工具，这是一种伤害。它们是很奇怪的工具，它们的行为举止也很奇怪，人类也是如此。他指出，即使是人类老师也会犯错误，但大多数学生在与人类老师交流时，都对自己要做的事情有一种感觉。当你进入大学的辅导中心时，老师并不是什么都懂。你不知道他们有多少训练有素。他们可能会告诉你一些错误的事情。但你要去寻求你能得到的帮助。

　　他最后提到，无论你如何称呼这些新的人工智能工具，“拥有一个可以随时提问的助手”都会很有用，即使它们给出的结果只是进一步学习的起点。

　　如果辅导学习最终不是合适的选择，那么生成式人工智能工具在教育中的应用有哪些新方法？

　　对Satya Nitta来说，生成式人工智能工具更重要的角色是充当专家的助手，而不是替代专家老师。换句话说，他想象聊天机器人可以帮助人类进行归纳总结，或是整理与病人的谈话记录，而不是取代治疗师。

　　他认为，这是一个非常有用的工具，而不是一个替代治疗师的人工智能。尽管这可能被一些人视为“无聊”，但他认为，这项技术的超能力是“将人类不喜欢做的事情实现自动化”。

　　在教育领域，他的公司Merlyn Mind正在开发人工智能工具，旨在帮助人类老师更好地完成工作。为此，Merlyn Mind采取了不同寻常的方法和步骤，从零开始建立了自己的所谓大语言模型，这个模型是专为教育场景而设计。

　　即便如此，他认为，当模型被调整为支持特定的教育领域时，最好的结果会出现，通过使用经过审查的数据集进行训练，而不是依赖ChatGPT和其他从互联网上获取大量信息的主流工具。他表示，人类老师擅长什么？他们了解学生，他们能够提供人性化的激励。而我们的目标是让人工智能对人类老师的能力进行增强。

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