Translai：新一代智能定制语言服务助力教育全球化

　　受“双减”政策和疫情影响，不少教育企业已加快转型和布局海外业务的步伐。中国教育出海企业集中哪些赛道？面临哪些机遇和挑战？2022年8月6日，由映魅咨询与亚马逊云科技联合举办的“中国教育科技产品的出海之道”思享会在上海前滩中心圆满落幕。来自教育科技行业的数十家公司企业高管和专家受邀出席，并分享了他们对于中国企业教育出海的宝贵经验。Translai创始人兼CEO白双女士，在会上分享了“新一代智能定制语言服务助力教育全球化”的主题演讲。

创业历程：Translai创始人兼CEO白双的初心

　　Translai与教育行业的渊源要追溯到白双的第一个职业教育创业项目X-Path。在引入国外课程的过程中她和团队遇到了大规模本地化的问题，这也是国内教育企业出海必然会遇到的难题。在寻找高效率解决方案无果后，她决定开发一个音视频本地化系统。

　　在产品落地的过程中，巴黎高翻毕业，并出身媒介研究的她敏锐地捕捉到多媒体场景下AI人交互翻译模式的价值，并2次带领团队转型——Translai应运而生。

　　Translai上线后马上迎来了第一批种子客户，联合国和平大学之前一直通过传统的翻译公司进行人工翻译，这次，他们主动找到Translai团队，尝试使用AI人机交互翻译取代纯人工翻译。

　　Translai不是单纯的翻译公司或软件供应商，而是一站式语言服务云平台。服务以媒介划分，覆盖文本、图文类、音视频、配音等多媒体翻译及本地化场景。并基于市场需求不断进行产品创新和迭代。

　　“打造一站式AI人机交互数字化交付流程，用SAAS+模式把语言服务做到极致，从而催生更多场景的智能定制化语言服务解决方案，最终惠及全球客户。”白双在会上总结。与此同时，Translai于2022年初获得知名风险投资机构投资。”

智能定制：新一代智能定制语言服务助力教育全球化

　　中国教育企业出海必然面对产品和语言大规模本地化的难题，随着媒介的不断演变和大量数字内容的产生，语言也不再以单一的文本形式呈现。图文、音视频、直播等多种媒介催生了丰富的语言服务场景和需求。面对如此复杂和多变的应用场景，如何突破传统语言模式的价值主张，用SaaS的标准化交付方式满足教育出海企业的个性化需求。历经半年，Translai用产品给出了答案。2022年7月，Translai完成产品升级，首次发布语言服务行业低代码引擎，并基于这一创新推出了智能定制语言服务。

01场景定制

　　Translai集AI技术和全球标签化语言人才库于一体，形成强大的云端语言服务能力。在技术上实现了原本碎片化、非标准化的语言服务能力的模块化处理，可根据企业多场景语言服务需求与预算，对工作流进行灵活定制。目前，Translai覆盖如文本翻译、图文翻译、音视频翻译、配音、即时翻译、数据标注、Ai视频生成等多种服务场景，智能化系统支持100多种语言之间的互译。

02服务团队

　　为了确保AI人机交互工作流的高效执行， Translai设置了科学的⼈才库筛选和个性化试稿机制。平台专业的语言服务团队包含母语者、翻译、编辑、美工、配音等人才，可根据客户行业标签、场景、预算和稿件内容，通过算法匹配，从全球人才库筛选同时具备语言能力与专业背景知识的人才。与此同时，定制服务团队将通过与AI的协同，为企业客户构建持续的数字语言资产。

03语料库定制

　　在Translai，AI与人的关系是相互赋能。人工在对AI工作校对的过程中将沉淀大量的优质语言资产，包含翻译记忆库、语料库等。这些校对数据将进一步优化AI的结果。然而在过去的语言服务模式中，这些数据往往被浪费。Translai认为，企业级语言资产对于推动其全球化业务无疑是关键、但却被忽略的数据资产。于是利用To B业务优势，将这些优质的语言数据资产加以利用，并循环赋能，针对性提升交付质量、准确性和效率。

04品牌表达定制

　　本质上，Translai是作为内容生命周期的一环对客户的数字内容进行语言本地化。但Translai对本地化的理解已经不仅仅停留在文字翻译层面。翻译的同时保证数字内容与品牌表达的高度衔接和一致性是Translai的生命线。于是，在不同服务场景中，Translai提供个性化字体包、LOGO、水印、声音、AI人像定制等服务，以满足企业品牌的个性化表达。

产品与技术驱动：重构语言服务价值网络

　　比起传统语言服务模式的橱窗式服务-让客户从几档服务中进行挑选；Translai通过反向思考，从客户需求出发，通过产品和技术驱动，实现了从场景、服务团队、语料库以及品牌表达四个维度的智能定制，为不同预算、语种需求以及行业客户灵活定制一站式语言服务解决方案。

　　作为新一代数字化语言服务云平台，Translai根植于语言科学，通过产品和商业模式创新深度链接人才、客户和技术服务商三端。与此同时，通过AI人机交互工作流和语言服务低代码引擎实现了AI与人的高效协同和服务场景的快速构建，使得技术找到落地场景，人才资源得到优化配置的同时，亦为企业客户创造了持续可复用的语言数字资产。从这个维度来说，Translai重构了语言服务的价值网络。

　　Translai创始人白双说：“未来可期，我们还会不断探索新的场景，赋能各行各业的企业客户，提供长期的价值输出。”

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