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Google在自适应学习技术应用上有哪些新尝试

Google在自适应学习技术应用上有哪些新尝试

  根据美国全国教师质量委员会(National Council on Teacher Quality)的研究,美国高中平均每个班级有30名学生,虽然每个学生都以自己的方式学习,但做练习和获得具体的反馈在现代课堂中已经被反复证明是有效的。通过像练习册这样的互动工具,学生可以在不离开作业的情况下得到一对一的反馈和支持,这节省了老师们的时间,并提供了洞察学生的学习过程和学习模式的机会。

  要同时实现这两个目标听起来很难,但自适应学习技术(adaptive learning)能够做到这一点。自适应学习已经存在了几十年,这种模式为学生提供定制化的学习资源和学习活动,以支持他们独特的学习需求。而最近,Google for Education通过人工智能、机器学习和用户友好设计扩展了自适应学习工具套件,将这种新的能力带入课堂中。

  对于老师来说,自适应学习技术有助于促进教学,减轻日常负担,并对学生的进步提供可操作的见解指导。对于学生来说,自适应学习技术可以通过提示提供实时反馈和支持,加深对学习知识点的理解,帮助他们实现个人潜力。通过互动式课程和作业、实时反馈和即时支持,学生可以以增加在课程中取得进步的可能性。

  Google for Education副总裁Shantanu Sinha表示,当学生掌握一个新概念时,就会出现一个神奇的时刻,在这一时刻,他们突然就明白了。确保学生在正确的时间接触到正确的内容或材料是实现这一目标的关键部分。

  互动式练习集邀请学生参与到课程中,而不是完全依赖于老师的讲课。教育出版商培生集团表示,通过优先考虑学生的个人学习需求并相应地调整教学,个性化学习带来了各种好处。互动式练习集还提供即时的、个性化的反馈,这是保持学生参与学习的最好方法之一。当学生走上正确的学习道路的时候,快速的反馈能够帮助他们建立信心,庆祝取得的小小胜利。当学生遇到困难时,实时反馈也可以确保他们在继续学习之前真正地理解课程内容。

  Shantanu Sinha表示,让这些体验具有互动性可以极大地改善学生的反馈回路。在做作业的时候,能够看到他们的学习进展和准确程度,提供有帮助的附加学习内容,用来指导和帮助学生学习。例如,Google for Education的练习集使用人工智能技术在学生需要帮助的时候提供鼓励和支持,包括提示、弹出消息、视频课程和其他资源。

  有了练习集,老师可以根据现有内容构建交互式作业,软件会自动为学生提供定制支持。通过人工智能识别识别学生在学习上偏离的地方,也会自动给作业打分。所有这些能力都有助于老师扩大他们的影响范围和最大化利用他们的时间。

  练习集还利用人工智能来提供课堂表现的概述,并指出趋势。如果几个学生对一个知识点概念有困难,老师可以迅速做出调整,而无需手动整理学生的结果。

  人工智能技术也为灵活的教学和学习提供了新的机会。例如,在Chromebook上,老师可以使用Screencast录制视频课程,这个应用程序将口述的课程转录成文本,允许学生将这些文本翻译成几十种语言。

  此外,Google的自适应学习技术内置了安全和隐私保护,以保护学生和老师的个人信息。老师可以查看和管理Chromebook和Google Workspace for Education的安全设置。IT管理员可以查看和管理Google for Education。

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