英国AI招聘助手Metaview融资640万欧元，利用大语言模型为招聘流程提供高质量决策依据
近日，据海外媒体报道，面向企业的人工智能招聘助手Metaview宣布已完成640万欧元的最新融资，此轮融资由Plural领投，其他投资者包括Coelius Capital、Vertex Ventures US、Seedcamp、Village Global以及一些个人投资者。
在完成新的融资后，Metaview将加速产品开发和扩大团队规模，在未来的18个月内将工程师团队人数扩大两倍以开发更多的功能。
据报道，Metaview由曾经是大数据公司Palantir和Uber的产品和工程经理的Siadhal Magos和Shahriar Tajbakhsh共同创办，目前担任公司的CEO和CTO。Metaview旨在改变原有的企业招聘方式，其人工智能平台通过专注于改善招聘过程中最不透明的部分：面试，以帮助企业更好、更快地做出关键业务的招聘决策。
公司首席执行官Siadhal Magos表示，招聘是由人与人之间的对话驱动的，但在此之前，从这些关键的互动中获取和操作数据是不可能的。有了Metaview，企业正在转向我们的人工智能原生平台来利用这些数据，节省繁忙的工作时间，并应用我们提供的见解来帮助招聘团队雇用到合适的候选人，帮助他们从根本上改善招聘工作流程和决策。
招聘决策是一家企业必须做出的最重要的决策之一，但这个过程几十年来一直没有发展。做面试笔记和记录反馈浪费了宝贵的时间，降低了谈话的质量，同时决策缺乏客观性，糟糕的招聘太常见了。
Metaview利用人工智能来捕捉整个招聘过程中的对话，为招聘团队创造一个单一的数据来源。通过记录和分析生成客观的招聘总结，并根据关键主题进行索引，Metaview通过自动化减少了面试的管理负担，并且已经为团队节省了大量的招聘时间。这使得招聘人员和招聘经理可以专注于与候选人的高质量互动，并根据数据做出明智、客观的决定，而不仅仅是通过记忆。
由于大语言模型功能的巨大改进，Metaview的方法现在成为可能，Metaview对大语言模型进行了微调，可以从招聘对话本身中收集见解。然后将这些数据集成到现有的工作流程中，简化招聘流程，并帮助团队做出更好的决策。正是这种对质量和效率的关注，使得Metaview支持了如Brex、Quora、Pleo和Improbable等企业客户。在过去的一年里，Metaview的客户数量增长了20倍。
Metaview的首席技术官Shahriar Tajbakhsh表示，通过将对话置于平台的核心，我们利用最先进的人工智能来操作这些交互中的潜在上下文。这使我们能够构建人工智能代理（AI Agent），以以前无法想象的方式增强和自动化招聘工作流程。
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